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Fernstudium Master of Science Machine Learning
- Anbieter:
- IU Fernstudium
- Typ:
- Vollzeit und berufsbegleitend
- Abschluss:
- Master of Science (M.Sc.)
- Dauer:
- 24, 36 oder 48 Monat(e)
- Studienort:
- Fernstudium
Das Programm
Du bist die Zukunft! Mach Karriere im Bereich KI – mit Deinem konsekutiven Master Machine Learning. Dabei eignest Du Dir methodische, überfachliche und soziale Kompetenzen an. Themengebiete wie Digitalisierung, Ethik und Internationalität wurden außerdem bei der Entwicklung des Curriculums und der Gestaltung der einzelnen Module berücksichtigt.
In Deinem Machine Learning Master warten spannende Projekte auf Dich: „Prompt Engineering“, „Extract, Transform and Load Technologies“, "Machine Learning Model Building" und „AI Excellence with Creative Prompting Techniques“. Dabei eignest Du Dir direkt im Rahmen der Projekte praxisrelevante Fähigkeiten an und wendest Deine neu erlangten Kenntnisse an. Darüber hinaus sind viele Module im Machine Learning Studiengang praxisnah ausgerichtet. Dazu zählen insbesondere “Business Communication and Storytelling”, “Design, Lean and Game: Social and creative methods” und “Start Up Lab”.
So bringt Dich Dein Studium vorwärts:
- Du bekommst eine verbreiternde und gleichzeitig spezialisierte Ausbildung im Bereich des Machine Learning.
- Schließe Deinen konsekutiven Master in nur vier Semestern ab, denn er baut auf Deinem Vorwissen auf.
- Nach Deinem Abschluss startest Du Deine Karriere in allen Branchen, die von Datengetriebenheit und Automatisierung geprägt sind, wie z. B. Technologie, Gesundheitswesen, Finanzwesen, Fertigung und mehr.
Deine Vorteile im Studium Machine Learning
Studiere flexibelzeit- und ortsunabhängig mit 24/7 Online-Prüfungen in Voll- oder Teilzeit.
Lerne innovativ
auf Deinem digitalen Campus mit Deiner eigenen Lern-KI und multimedialen Tools.
Staatlich anerkannt
Profitiere von einem akkreditierten Abschluss mit exzellenten Karriereperspektiven.
Karriereaussichten
Als Profi in Machine Learning erwarten Dich exzellente Karriereperspektiven mit lukrativen Aufstiegschancen. Nach Deinem Abschluss arbeitest Du zum Beispiel als ...Machine Learning Engineer
Als Machine Learning Engineer konzipierst, entwickelst und implementierst Du Algorithmen und Modelle des maschinellen Lernens. Dadurch analysierst Du komplexe Datensets und schaffst Predictive- sowie KI-basierte Lösungen für diverse Anwendungsfelder.
MLOps Engineer
Als MLOps Engineer spezialisierst Du Dich auf das Schnittfeld von Machine Learning und DevOps, um den Lebenszyklus von ML-Systemen zu optimieren, indem Du Tools und Prozesse für das kontinuierliche Trainieren, Testen, Deployment und Monitoring von ML-Modellen in Produktion integrierst und verbesserst.
Product Owner - Machine Learning
Als Product Owner für Machine Learning übernimmst Du die strategische Verantwortung für die Entwicklung und den Erfolg von KI-basierten Produkten, indem Du die Anforderungen definierst, Prioritäten setzt und mit interdisziplinären Teams zusammenarbeitest, um den Wertbeitrag der Machine-Learning-Komponenten für Kund:innen und das Unternehmen sicherzustellen.
Inhalte
1. Semester- Programming with Python
- Advanced Mathematics
- Machine Learning
- Advanced Statistics
- Deep Learning
- Project: Machine Learning Libraries
- Advanced Research Methods
- Big Data Technologies
- Data Modeling and Reporting
- Seminar: Sustainability, Ethics, and Law in Machine Learning
- Electives A
- Electives B
- Electives C
- Master Thesis
Zulassung
Allgemeine Zulassungsvoraussetzungen
Falls Dein Erststudium keinen der oben genannten Schwerpunkte ausweist, kannst Du die Zugangsberechtigung durch eine Masterzugangsprüfung erhalten. Die Anrechnung von außerhalb des Hochschulwesens erworbenen Kenntnissen und Fähigkeiten ist grundsätzlich möglich.
Die optionalen Einstiegsmöglichkeiten stellen Einzelfälle zu den o.g. Allgemeinen Zulassungsvoraussetzungen dar und sichern das Vorliegen einer entsprechenden Qualifikation für Masterstudiengänge. Die Zulassung steht im Ermessen der Hochschule.
Englischkenntnisse
Für das englischsprachige Studienprogramm benötigen wir einen Nachweis Deiner Englischkenntnisse. Diese kannst Du uns wie folgt nachweisen (Es liegt im Ermessen der IU Internationalen Hochschule, ggf. auch andere Sprachzertifikate für Englisch B2 (GER) zu akzeptieren.):
Studienstart
Erstmalig ab 16.09.2024
- Abgeschlossenes, grundständiges Studium mit MINT-Schwerpunkt im Umfang von mindestens 180 ECTS.
- Von einer staatlichen oder staatlich anerkannten Hochschule/Universität
- Abschlussnote mindestens "Befriedigend"
Falls Dein Erststudium keinen der oben genannten Schwerpunkte ausweist, kannst Du die Zugangsberechtigung durch eine Masterzugangsprüfung erhalten. Die Anrechnung von außerhalb des Hochschulwesens erworbenen Kenntnissen und Fähigkeiten ist grundsätzlich möglich.
Die optionalen Einstiegsmöglichkeiten stellen Einzelfälle zu den o.g. Allgemeinen Zulassungsvoraussetzungen dar und sichern das Vorliegen einer entsprechenden Qualifikation für Masterstudiengänge. Die Zulassung steht im Ermessen der Hochschule.
Englischkenntnisse
Für das englischsprachige Studienprogramm benötigen wir einen Nachweis Deiner Englischkenntnisse. Diese kannst Du uns wie folgt nachweisen (Es liegt im Ermessen der IU Internationalen Hochschule, ggf. auch andere Sprachzertifikate für Englisch B2 (GER) zu akzeptieren.):
- TOEFL (mind. 80 Punkte) oder
- IELTS (mind. 6,0 Punkte) oder
- Duolingo Englisch-Test (mind. 95 Punkte) oder
- Cambridge Zertifikat (mind. Gesamtnote B)
Studienstart
Erstmalig ab 16.09.2024
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Der Anbieter
Studieren, wann und wo man will: Das Fernstudium der IU Internationalen Hochschule (IU) ist ein staatlich anerkanntes Studium, das sich flexibel und individuell an den Alltag der Studierenden anpasst – egal, ob sie sich gerade mitten im Berufsleben, in der Elternzeit oder auf Reisen befinden. Über die innovative Lernapp IU Learn und den Online-Campus myCampus stehen verschiedene digitale Lerntools zur Verfügung, die selbstbestimmtes Lernen so einfach machen wie noch nie. In ausgewählten Kursen können Studierende ihr Wissen zudem in virtuellen Live-Formaten via Videokonferenz mit Lehrenden und Mitstudierenden vertiefen oder mithilfe der hauseigenen Lern-KI Syntea jederzeit abfragen.
Das IU Fernstudium kann man im Voll- und Teilzeitmodell absolvieren, der Studienstart ist jederzeit möglich. Prüfungen legen Studierende 24/7 als Online-Klausur oder an einem der über 40 Prüfungszentren in Deutschland, Österreich und der Schweiz sowie weltweit an über 130 Goethe-Instituten ab. Das Studienangebot umfasst deutsch- und englischsprachige Bachelor-, Master- und MBA-mit vielen Spezialisierungen für verschiedenste Branchen und Aufgabenbereiche. Alle laufenden Studiengänge sind staatlich akkreditiert, zertifiziert und haben zahlreiche Auszeichnungen erhalten, z.B. durch das CHE Hochschulranking, die Premiumsiegel der FIBAA oder online via FernstudiumCheck.
Neben dem Fernstudium bietet die IU auch ein englischsprachiges Campus-Studium mit internationaler Managementausrichtung, praxisnahe duale Studienprogramme und Kombi-Angebote wie MyStudium, bei dem Studierende entscheiden, wann sie an einem der 25 Standorte oder komplett virtuell studieren. Träger der IU mit aktuell über 100.000 Studierenden deutschlandweit ist die IU Group.
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